Referenzen an Messwerte anpassen und Residuen prüfen.
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Ungewichtete kleinste Quadrate für y=a+bx mit 3–200 Paaren. Residuum = Referenz minus Anpassung; größter Absolutwert und Anteil der Referenzspanne. Vorhersage nur im beobachteten Messbereich.
Kalibrierbeobachtungen · Zu interpolierender Messwert
Referenzen an Messwerte anpassen und Residuen prüfen.
Angepasster Referenzwert: 2 Steigung: 2 Achsenabschnitt: 1
b=Σ((x−x̄)(y−ȳ))/Σ(x−x̄)²; a=ȳ−bx̄; eᵢ=yᵢ−(a+bxᵢ); E%=100 max|eᵢ|/(max y−min y)
Angepasster Referenzwert: 2 Steigung: 2 Achsenabschnitt: 1
Einheitliche Einheiten je Spalte; beide Spalten müssen variieren. Beschreibende Anpassung, kein Kalibrierschein, Unsicherheitsbudget oder unabhängiger Genauigkeitsnachweis. Ausreißer und Nichtlinearität können die Anwendung ungültig machen.
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Minimum: -1000000000 · Maximum: 1000000000
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Minimum: -1000000000 · Maximum: 1000000000
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Minimum: -1000000000 · Maximum: 1000000000
Ungewichtete kleinste Quadrate für y=a+bx mit 3–200 Paaren. Residuum = Referenz minus Anpassung; größter Absolutwert und Anteil der Referenzspanne. Vorhersage nur im beobachteten Messbereich.
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Ungewichtete kleinste Quadrate für y=a+bx mit 3–200 Paaren. Residuum = Referenz minus Anpassung; größter Absolutwert und Anteil der Referenzspanne. Vorhersage nur im beobachteten Messbereich.
Aus Ihren Eingaben nach der folgenden Methode berechnet.
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Aus Ihren Eingaben nach der folgenden Methode berechnet.
Fehler: Ergebnisse außerhalb des beschriebenen Umfangs verwenden.
Lösung: Einheitliche Einheiten je Spalte; beide Spalten müssen variieren. Beschreibende Anpassung, kein Kalibrierschein, Unsicherheitsbudget oder unabhängiger Genauigkeitsnachweis. Ausreißer und Nichtlinearität können die Anwendung ungültig machen.
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