ListFan
Teks · Gratis

Konversi ekspor teks WhatsApp ke CSV

Baca ekspor teks WhatsApp dengan tanggal numerik, saring pesan, dan siapkan arsip CSV lokal.

01Masukkan nilai

Berjalan di peramban

Berjalan offline di browser. Setelah halaman dan berkas yang diperlukan dimuat, pemrosesan tidak memerlukan internet.

Kenali tajuk tanggal dan waktu numerik, gabungkan baris lanjutan ke pesan sebelumnya, dan pisahkan pengirim dari pesan pada titik dua pertama yang diikuti spasi. Terapkan filter literal opsional tanpa membedakan huruf besar/kecil dan apit sel CSV dengan tanda kutip. Awali sel yang menyerupai rumus spreadsheet dengan apostrof.

Contoh
Teks percakapan yang diekspor

Cara kerja

Baca ekspor teks WhatsApp dengan tanggal numerik, saring pesan, dan siapkan arsip CSV lokal.

Tempel teks ekspor Android atau iOS dengan tanggal numerik dan waktu 12 atau 24 jam, maksimal 100000 karakter. Pilih hari/bulan atau bulan/hari secara tegas; tanggal dengan tahun empat digit di awal dikenali. Tahun dua digit berarti 2000–2099. Media, ZIP, tanggal dengan nama bulan, dan tajuk pesan tersisip yang ambigu tidak ditangani. Tinjau tabel sebelum mengarsipkan.

Data tetap milik Anda

Data diproses di halaman ini dan tidak dikirim ke server.

Tentang alat ini

Baca ekspor teks WhatsApp dengan tanggal numerik, saring pesan, dan siapkan arsip CSV lokal.

Kenali tajuk tanggal dan waktu numerik, gabungkan baris lanjutan ke pesan sebelumnya, dan pisahkan pengirim dari pesan pada titik dua pertama yang diikuti spasi. Terapkan filter literal opsional tanpa membedakan huruf besar/kecil dan apit sel CSV dengan tanda kutip. Awali sel yang menyerupai rumus spreadsheet dengan apostrof.

Gunakan alat ↑

Cara menggunakan

  1. Masukkan nilai

    Teks percakapan yang diekspor · Urutan tanggal numerik · Mengandung teks

  2. Hitung / buat

    Baca ekspor teks WhatsApp dengan tanggal numerik, saring pesan, dan siapkan arsip CSV lokal.

  3. Hasil

    "Tanggal / stempel waktu","Waktu","Pengirim","Pesan" "2026-09-22","09:30:00","Ada","A!" "2026-09-22","09:31:00","Sam","B, Ada C"

Metode perhitungan

  1. Kenali tajuk tanggal dan waktu numerik, gabungkan baris lanjutan ke pesan sebelumnya, dan pisahkan pengirim dari pesan pada titik dua pertama yang diikuti spasi.
  2. Terapkan filter literal opsional tanpa membedakan huruf besar/kecil dan apit sel CSV dengan tanda kutip.
  3. Awali sel yang menyerupai rumus spreadsheet dengan apostrof.
Contoh skenario

Konversi ekspor teks WhatsApp ke CSV

Teks percakapan yang diekspor
22/09/2026, 09:30 - Ada: A! 22/09/2026, 09:31 - Sam: B, Ada C
Urutan tanggal numerik
Hari / bulan / tahun
Mengandung teks
Hasil
"Tanggal / stempel waktu","Waktu","Pengirim","Pesan"
"2026-09-22","09:30:00","Ada","A!"
"2026-09-22","09:31:00","Sam","B, Ada
C"

Pertanyaan umum

Ekspor percakapan apa yang didukung?

Tempel teks ekspor Android atau iOS dengan tanggal numerik dan waktu 12 atau 24 jam, maksimal 100000 karakter. Pilih hari/bulan atau bulan/hari secara tegas; tanggal dengan tahun empat digit di awal dikenali. Tahun dua digit berarti 2000–2099. Media, ZIP, tanggal dengan nama bulan, dan tajuk pesan tersisip yang ambigu tidak ditangani. Tinjau tabel sebelum mengarsipkan.

Ke mana data saya dikirim?

Perhitungan berjalan di perangkat Anda. Masukan tidak dikirim ke server.

Istilah dan definisi

Masukkan nilai

Teks percakapan yang diekspor

Tempel seluruh teks yang akan diurai, termasuk tajuk tanggal/waktu. Baris lanjutan tetap dalam pesan sebelumnya. Maksimal 100000 karakter.

Masukkan teks sumber; pemrosesan dilakukan lokal.

Urutan tanggal numerik

Sesuaikan dengan ekspor asli. Ini mengubah penafsiran tanggal, bukan zona waktu.

Pilih mode yang sesuai dengan data masukan.

Pilihan: Hari / bulan / tahun · Bulan / hari / tahun

Mengandung teks

Teks literal opsional untuk dicari pada tanggal, waktu, pengirim, dan pesan; bukan ekspresi reguler.

Masukkan teks sumber; pemrosesan dilakukan lokal.

Hasil

Hasil

Kenali tajuk tanggal dan waktu numerik, gabungkan baris lanjutan ke pesan sebelumnya, dan pisahkan pengirim dari pesan pada titik dua pertama yang diikuti spasi. Terapkan filter literal opsional tanpa membedakan huruf besar/kecil dan apit sel CSV dengan tanda kutip. Awali sel yang menyerupai rumus spreadsheet dengan apostrof.

Dihitung dari masukan Anda dengan metode di bawah.

Total rekaman

Jumlah rekaman yang diurai sebelum penyaringan.

Dihitung dari masukan Anda dengan metode di bawah.

Rekaman yang cocok

Jumlah rekaman yang dipertahankan oleh filter teks literal.

Dihitung dari masukan Anda dengan metode di bawah.

Tanggal / stempel waktu

Tanggal atau stempel waktu dari ekspor yang diberikan; tanpa konversi zona waktu.

Dihitung dari masukan Anda dengan metode di bawah.

Waktu

Waktu yang tercatat dalam percakapan asli, tanpa asumsi zona waktu.

Dihitung dari masukan Anda dengan metode di bawah.

Pengirim

Teks pengirim dari ekspor; kosong untuk pesan sistem.

Dihitung dari masukan Anda dengan metode di bawah.

Pesan

Teks pesan, termasuk baris lanjutan.

Dihitung dari masukan Anda dengan metode di bawah.

Kesalahan umum dan perbaikannya

Urutan tanggal

Kesalahan: Membaca 04/05 sebagai 5 April padahal ekspor bermaksud 4 Mei.

Perbaikan: Pilih hari/bulan/tahun untuk 4 Mei, atau bulan/hari/tahun untuk 5 April. Bandingkan dengan pesan yang tanggalnya diketahui.

Batasan dan asumsi utama

  • Tempel teks ekspor Android atau iOS dengan tanggal numerik dan waktu 12 atau 24 jam, maksimal 100000 karakter. Pilih hari/bulan atau bulan/hari secara tegas; tanggal dengan tahun empat digit di awal dikenali. Tahun dua digit berarti 2000–2099. Media, ZIP, tanggal dengan nama bulan, dan tajuk pesan tersisip yang ambigu tidak ditangani. Tinjau tabel sebelum mengarsipkan.
  • Kenali tajuk tanggal dan waktu numerik, gabungkan baris lanjutan ke pesan sebelumnya, dan pisahkan pengirim dari pesan pada titik dua pertama yang diikuti spasi. Terapkan filter literal opsional tanpa membedakan huruf besar/kecil dan apit sel CSV dengan tanda kutip. Awali sel yang menyerupai rumus spreadsheet dengan apostrof.