제한 및 주요 가정
실수: 설명된 범위를 벗어나 결과를 사용하기.
해결: 각 열의 단위를 통일하고 두 열 모두 변화해야 합니다. 설명적 적합이며 교정 인증서, 불확도 예산 또는 독립 정확도 검증이 아닙니다. 이상값과 비선형성은 적용을 무효화할 수 있습니다.
기기 판독값에 기준값을 적합하고 잔차를 확인하세요.
브라우저에서 오프라인으로 작동합니다. 페이지와 필요한 파일을 불러온 뒤에는 처리에 인터넷이 필요하지 않습니다.
브라우저에서 실행
기기 판독값에 기준값을 적합하고 잔차를 확인하세요.
브라우저에서 실행
입력은 이 페이지에서 처리되며 서버로 전송되지 않습니다.
3–200개 관측 쌍으로 비가중 최소제곱 y=a+bx를 적합합니다. 잔차는 기준값에서 적합값을 뺀 값입니다. 최대 절대 잔차와 기준 범위 비율을 보고하며 관측 범위 안에서만 예측합니다.
교정 관측값 · 보간할 판독값
기기 판독값에 기준값을 적합하고 잔차를 확인하세요.
적합 기준값: 2 기울기: 2 절편: 1
b=Σ((x−x̄)(y−ȳ))/Σ(x−x̄)²; a=ȳ−bx̄; eᵢ=yᵢ−(a+bxᵢ); E%=100 max|eᵢ|/(max y−min y)
적합 기준값: 2 기울기: 2 절편: 1
각 열의 단위를 통일하고 두 열 모두 변화해야 합니다. 설명적 적합이며 교정 인증서, 불확도 예산 또는 독립 정확도 검증이 아닙니다. 이상값과 비선형성은 적용을 무효화할 수 있습니다.
계산은 기기에서 실행됩니다. 입력은 서버로 전송되지 않습니다.
행마다 항목 하나를 입력하며 각 열은 해당 항목을 설명합니다.
이 양의 숫자 값을 입력하세요.
최솟값: -1000000000 · 최댓값: 1000000000
이 양의 숫자 값을 입력하세요.
최솟값: -1000000000 · 최댓값: 1000000000
이 양의 숫자 값을 입력하세요.
최솟값: -1000000000 · 최댓값: 1000000000
3–200개 관측 쌍으로 비가중 최소제곱 y=a+bx를 적합합니다. 잔차는 기준값에서 적합값을 뺀 값입니다. 최대 절대 잔차와 기준 범위 비율을 보고하며 관측 범위 안에서만 예측합니다.
입력값을 바탕으로 아래 방법에 따라 계산합니다.
3–200개 관측 쌍으로 비가중 최소제곱 y=a+bx를 적합합니다. 잔차는 기준값에서 적합값을 뺀 값입니다. 최대 절대 잔차와 기준 범위 비율을 보고하며 관측 범위 안에서만 예측합니다.
입력값을 바탕으로 아래 방법에 따라 계산합니다.
3–200개 관측 쌍으로 비가중 최소제곱 y=a+bx를 적합합니다. 잔차는 기준값에서 적합값을 뺀 값입니다. 최대 절대 잔차와 기준 범위 비율을 보고하며 관측 범위 안에서만 예측합니다.
입력값을 바탕으로 아래 방법에 따라 계산합니다.
3–200개 관측 쌍으로 비가중 최소제곱 y=a+bx를 적합합니다. 잔차는 기준값에서 적합값을 뺀 값입니다. 최대 절대 잔차와 기준 범위 비율을 보고하며 관측 범위 안에서만 예측합니다.
입력값을 바탕으로 아래 방법에 따라 계산합니다.
3–200개 관측 쌍으로 비가중 최소제곱 y=a+bx를 적합합니다. 잔차는 기준값에서 적합값을 뺀 값입니다. 최대 절대 잔차와 기준 범위 비율을 보고하며 관측 범위 안에서만 예측합니다.
입력값을 바탕으로 아래 방법에 따라 계산합니다.
3–200개 관측 쌍으로 비가중 최소제곱 y=a+bx를 적합합니다. 잔차는 기준값에서 적합값을 뺀 값입니다. 최대 절대 잔차와 기준 범위 비율을 보고하며 관측 범위 안에서만 예측합니다.
입력값을 바탕으로 아래 방법에 따라 계산합니다.
3–200개 관측 쌍으로 비가중 최소제곱 y=a+bx를 적합합니다. 잔차는 기준값에서 적합값을 뺀 값입니다. 최대 절대 잔차와 기준 범위 비율을 보고하며 관측 범위 안에서만 예측합니다.
입력값을 바탕으로 아래 방법에 따라 계산합니다.
3–200개 관측 쌍으로 비가중 최소제곱 y=a+bx를 적합합니다. 잔차는 기준값에서 적합값을 뺀 값입니다. 최대 절대 잔차와 기준 범위 비율을 보고하며 관측 범위 안에서만 예측합니다.
입력값을 바탕으로 아래 방법에 따라 계산합니다.
실수: 설명된 범위를 벗어나 결과를 사용하기.
해결: 각 열의 단위를 통일하고 두 열 모두 변화해야 합니다. 설명적 적합이며 교정 인증서, 불확도 예산 또는 독립 정확도 검증이 아닙니다. 이상값과 비선형성은 적용을 무효화할 수 있습니다.
Read how ListFan and third-party services handle your data. See GDPR policy